Qblox treibt hybrides Quantencomputing durch die Integration von NVIDIA DGX Spark unter Nutzung von NVIDIA NVQLink voran.
Der Qblox Cluster wurde mit mehreren NVIDIA GPUs integriert und ermöglicht so die Echtzeitsteuerung für hybrides Quanten-Klassisches Rechnen mit einer Roundtrip-Latenz von unter 4,0 µs auf NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell und unter 7,2 µs auf NVIDIA DGX Spark.
DELFT, Niederlande, 22. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Qblox, ein führender Anbieter skalierbarer Quantensteuerungsarchitekturen, gab heute die Integration von NVIDIA DGX Spark mit einem Quantensystemcontroller mittels NVIDIA NVQLink bekannt. Dabei wurde eine gemessene Roundtrip-Latenz von unter 4,0 µs auf NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell und unter 7,2 µs auf NVIDIA DGX Spark erreicht. Dies ermöglicht es Qblox, hybride Quanten-Klassik-Anwendungen in Echtzeit zu unterstützen, mit einem einzigen Desktop-System, das Quanten-, KI- und Simulations-Workloads über NVIDIA CUDA-Q hosten kann. Derselbe Code wird dann bei der Skalierung der Systeme auch auf die Grafikprozessoren (GPUs) der Rechenzentren übertragen.
Durch die Integration wird die GPU-Beschleunigung in den Echtzeit-Regelkreis eingebunden – ein wichtiger Baustein für die Skalierung von Quantensystemen zur Unterstützung logischer Qubits. Die Q1-Sequenzprozessoren und LINQ von Qblox liefern die geringe Latenz und den hohen Durchsatz, die der Qblox-Cluster benötigt, um Hand in Hand mit der GPU zu arbeiten. GPU-beschleunigte Kalibrierungsroutinen aktualisieren die Qubit-Parameter während der Experimente, anstatt zwischen ihnen. Für die Quantenfehlerkorrektur erreichen Syndromdaten GPU-basierte Decoder mit geringer Latenz, was dazu beiträgt, Fehler in Echtzeit zu erkennen und zu korrigieren.
Dieser Meilenstein baut auf der bisherigen Arbeit von Qblox mit NVIDIA NVQLink auf, die im Oktober 2025 angekündigt wurde, sowie auf der Unterstützung von Qblox für die NVIDIA CUDA-Q Echtzeit-API im März 2026. Es verlagert die Integration von der Architektur hin zur messbaren Hardware-Performance und demonstriert damit die Fähigkeit von Qblox, die für die Echtzeit-Verbindung von Quantensteuerung und GPU-Computing erforderliche niedrige Latenz zu liefern.
„Quantencomputer werden nur so schnell skalieren wie die klassischen Kontrollsysteme, die sie umgeben", sagte Niels Bultink, CEO und Mitbegründer von Qblox. „Durch diese Entwicklungen werden die GPUs Teil dieses Regelkreises und ermöglichen es Quantensystemen, in Echtzeit auf die benötigte Rechenleistung zuzugreifen. Qblox ist stolz darauf, mit NVIDIAs NVQLink zusammenzuarbeiten, um die GPU-Integration voranzutreiben und der Quantenindustrie eine schnellere Kalibrierung und Fehlerkorrektur zu ermöglichen."
„Mit DGX Spark erhält jeder Quantenforscher einen KI-Supercomputer", sagte Sam Stanwyck, Leiter der Abteilung für Quantenprodukte bei NVIDIA. „Die Integration von Qblox mit NVQLink und CUDA-Q verbindet diese Rechenleistung mit Quantenhardware und vereint Simulation, Echtzeitkalibrierung und Fehlerkorrektur auf einer einzigen Entwicklungsplattform. Forscher können neue Ansätze auf ihren Desktop-Computern entwickeln und testen und denselben Code dann auf GPU-Supercomputer skalieren, wenn ihre Quantensysteme wachsen."
Über Qblox
Qblox beschleunigt die Quantenrevolution als globaler Marktführer im Bereich der skalierbaren Quantenkontrolle. Das Unternehmen stellt die unverzichtbare Steuerungsengine bereit, die es Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren ermöglicht, leistungsstarke, robuste und skalierbare Systeme zu entwickeln. Qblox genießt das Vertrauen führender Vertreter aus Industrie und Wissenschaft weltweit, setzt Maßstäbe im Bereich der Quantensteuerung und liefert das Rückgrat für eine neue Ära der Datenverarbeitung. Mehr erfahren Sie unter www.qblox.com.
Annie Marshall
amarshall@benchmark-strategies.com
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